搜索资源列表
GAwork
- 遗传算法 虽然比较简单 但功能可以实现 找一个测试函数的最值 效果可以-genetic algorithm is relatively simple but can be achieved to find a function of test results can be the most value
SGA_for_testing
- 在软件测试的单元测试中,需要找出满足某种覆盖率(如分支覆盖)的测试数据(函数参数值)来判断被测函数是否有bug。源程序利用遗传算法的全局寻优特性实现了测试数据的自动产生而不用人工凭经验输入参数值。程序中被测试函数用的是三角函数。源码用C++实现了GA的寻优过程,并注有必要的注释,运行结果能够很快找到解。
SimpleGA
- 该程序为使用了轮盘赌选择方式、单点交叉和基本位变异算子,内嵌精英保留策略的基本遗传算法。其实现使用了固定数组,使用一个常用的测试函数。
yc
- 理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点,用遗传算法测试一标准函数。
Rastrigrin matlab平台下的测试函数Rastrigrin
- matlab平台下的测试函数Rastrigrin,对于用来测试粒子群、遗传等智能算法的性能非常有用-matlab platform test function Rastrigrin, used to test for the PSO, the performance of genetic algorithms and other useful intelligence
DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法,算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数,均能得到问题最优解。如有任何疑问,请于http://2shi.phphube
GaTest
- 这是一个非常简单的遗传算法测试源代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。 要求输入的文件应该命名为‘gadata.txt’;系统产生的输出文件为‘galog.txt’。 输入的文件由几行组成:数目对应于变量数。且每一行提供次序——对应于变量的上下界。 如第一行为第一个变量提供上下界,第二行为第二个变量提供上下界,等等。-This is a very simple genetic algorithm to test the source code, users only
n57
- 一个神经网络采用遗传算法训练的PPT,挺不错的-A PPT about GA train used by nn
genetic
- 理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点,用遗传算法测试一标准函数。佳点集算法测试一标准函数,理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点-Understanding of the general genetic algorithm and good point set genetic algorithm' s basic idea and the different points, by using genetic algorithms to test a stand
119128666Geneticalgo_MAX
- 遗传算法求解测试函数,进行了改进,提高了算法效率 -genetic algorithm
yichuan
- 用遗传算法求解函数优化问题,自编遗传算法程序对2维变量函数进行寻优并测试主要参数对结果的影响。-A Genetic Algorithm for function optimization, genetic algorithms program to two self-dimensional variable function optimization and test results of main parameters.
NSA
- 小生境遗传算法,在求多峰值函数中很好用,提供了三个多峰值函数测试函数,希望对你用帮助!-Niche genetic algorithm, in seeking a good multi-peak function by providing a peak function for more than three test functions, you want to use the help!
DeJong
- 遗传算法程序测试De Jong函数;选择方法:最优保存、轮盘赌选择、改进最佳保留;动态或静态变异;量子遗传算法测试PFH函数;运用到量子遗传算法的交叉、变异等操作。-De Jong genetic algorithm program test function selection methods: elitist, roulette selection, the best retention improvement dynamic or static variation quantum g
test_experiments.zip
- 用测试函数对算法进行测试,并将结果与自适应遗传算法进行对比和分析。(With all the definitions in place, you can test the function equalString and the index extension)
DeJong遗传算法
- 测试函数,matlab平台下的测试函数DeJong,对于用来遗传等智能算法的性能非常有用.(Test function, matlab platform under the test function DeJong, used for genetic and other intelligent algorithm performance is very useful.)
GA_Test
- 基于谢菲尔德大学的遗传算法工具箱的测试函数,可以修改后用来优化自己的模型参数,十分方便(It's a rar file about how to use GA tool developed by Sheffield University, It will be very help to optimize your own models)
遗传算法的MATLAB实现
- 用MATLAB实现的遗传算法,解决函数优化问题,以Rosenbrock的测试函数为例
CEC 2017
- 测试函数:主要用于测试智能优化算法,如遗传算法、粒子群算法等的性能(Test function: it is mainly used to test the performance of intelligent optimization algorithms, such as genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm)
带压缩,学习因子
- 在matlab用于各种算法粒子群和遗传的测试函数性能比较,画图等等(Performance comparison of particle swarm and genetic test functions used in various algorithms in matlab, drawing, etc.)
nsga2多目标遗传算法C语言
- 程序功能:实现nsga2算法,测试函数为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT4,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2 说明:遗传算子为二进制竞赛选择,模拟二进制交叉和多项式变异,使用C语言